哈希是什么意思？

哈希是一种常用的数据结构，它是将任意长度的输入（又称为预映射， pre-image）通过散列算法变换成固定长度的数据串（又称为散列值、哈希值）的过程。哈希算法的本质是把任意长度的输入（又称预映射pre-image）通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。在散列值的计算过程中，输入的任何变化都会导致输出的变化。这个特性被用于检测和实现加密技术。

哈希算法具有以下特点：

1.输出不可逆：必须使用计算机耗费大量时间来确定任何一个输入，其输出一定是唯一的。

2.不可反推：哈希算法将一个较大的输入转换成一个一定长度的输出，即哈希摘要，这是不可逆的。这意味着，任何一个已知的哈希值都不能反推出原始输入。

3.完整性：给定的输入输出的哈希值是确定的，而且哈希算法具有不变性（即，小的改动将会显著地影响哈希值）。

4.碰撞性：碰撞是指，使用不同的输入得到相同的哈希值的情况。因为哈希算法的输出空间小于输入空间，所以出现碰撞是正常的，也就是说，存在两个不同的输入，但它们的哈希值是一样的。

哈希算法可用于数据加密、文件保护、数据完整性、内存数据校验等，可以有效地应用在数据存储、检索、安全验证方面。对于经常遇到的常见问题，哈希查找可以提供高效的方法来实现查找，大大减少查找的时间复杂度。