近年来数据运营可谓是越来越火了，各类型的企业都纷纷加入到数据运营的阵列中来。但仍然有部分伙伴还处于观望的阶段，对数据运营也有很多疑问，例如什么是数据运营？数据运营对企业运营有什么帮助？数据运营应该怎样做？

本文围绕着以下几个问题来跟大家介绍数据运营，让大家能够对数据运营有全面的了解。

一、什么是数据运营？

数据运营，是指通过数据指导运营决策、驱动业务增长。数据运营更侧重于支持业务决策、互联网运营的类别有很多，数据运营会贯穿运营的整个生命周期。数据运营包括数据收集、数据处理、数据分析和数据展现4个环节，它们的关系是环环相扣，缺一不可的。

二、数据运营对企业运营有什么帮助？

随着互联网、市场的不断发展，企业的业务运营的形式在向精细化方向发展。企业的业务运营离不开数据，而数据运营不仅可以帮助企业决策者发现问题认识到不足，还可以为决策者地决策提供更可靠的信息依据。数据运营也是精准运营的决策依据，例如通过研究曾经购买我们产品的用户，进行身份、行为、兴趣标签的分类，进而做出有利于用户数增长的决策，增加用户的粘性。

三、数据运营有哪些工作内容？

根据数据运营的4个环节，整理了一份数据运营的基础流程，大家可以拿来参考喔~

1、数据收集

数据收集是数据运营的基础，数据的收集需要围绕运营目标进行。数据的种类很多，如下：

1）行为数据

记录用户在某一产品上一系列行为的集合，不同产品对用户的行为标准不尽相同，具体需要结合公司的业务类型来展开分析。

2）流量数据

流量是用户行为合集的前提，流量数据能够溯源用户的来源渠道，根据这些数据进行分析可以进行更有效的渠道转化分析、广告投放决策等决策。

3）业务数据

促销量、优惠券领取量、优惠券使用量等数据都是业务数据。业务数据与企业的生存息息相关，因此企业对其的关注度会比较高。

4）外部数据

运营者可以用内部数据与外部数据进行对比，分析公司目前的发展水平，其对决策也能起到很大的支持作用。

2、数据处理

完成数据收集的工作后，就可以开始进行数据处理了。数据处理，包括对数据的存储、检索、加工、变换和传输。数据处理是为了从海量的数据中筛选出对数据运营有意义的数据。数据处理的工作量是很大的，一般都会交给专门的工具去处理。

3、数据分析

在进行数据分析前首先要考虑到影响产品的核心指标是什么，以电商为例，流量就是电商非常重要的指标之一。当确定的核心指标过于宏观时，我们可以对核心指标进行分维度分析，以获得更加精细的数据洞察。

数据分析是数据运营的核心环节，指的是用适当的统计分析方法对收集到并处理过数据进行客观的分析、研究、概括得出结论。

4.、数据展现

数据展现是数据运营的最后一个环节，也是不可忽略的一个非常重要的环节。在经过以上一系列的流程得出结论后，需要选择某种方式展现出来，能让企业决策者快速、准确地获取到信息。可视化的数据展现是非常值得选择的，因为可视化的展现形式更加生动直观，便于进行深入的观察和分析。

以上就是关于数据运营的全部内容啦，希望对大家有所帮助喔~