每个企业都在软件上运行，所有软件在发布给用户之前都需要经过审查。Beta 测试和其他众包方法有其用途，但它们并非适用于流程的每个步骤。自动化安全测试对于开发好的工具、资源和产品至关重要。为此，您需要测试自动化框架。未经充分测试的软件版本会导致客户不满意。相反，综合测试是昂贵的。
框架为测试设计人员提供资源和简化的流程。这减少了劳动力成本、测试的总体时间投资以及与部署任何软件或计算机化服务相关的其他资源。就像编程语言通过绕过机器代码的工作来节省程序员的时间一样，自动化框架通过跳过过程中的一些原始编程步骤来帮助测试人员。在本文中，我们将讨论框架的类型以及每种框架的好处。
什么是测试自动化框架？
一组可以帮助创建质量保证测试的指南或标准通常被称为测试自动化框架。原则是遵循框架将提高设计和执行自动化测试的效率，从而产生有意义的结果。
这些解决方案提供开箱即用的自动化测试的主要功能。测试平台包括一系列功能以及编写自定义、可重复测试的脚本的能力。通常，自动化测试解决方案将与现有技术、API 和插件一起使用，从而开发出强大的功能集。这创建了一个环境，测试人员可以通过该环境运行和分析他们的自动化测试。
自动化测试框架的类型
从了解不同的主流格式及其优缺点开始了解框架的旅程。
基于模块的测试框架
模块化自动化框架将整体测试分解成更小的部分。这些部分中的每一个都完全独立于其他部分。这允许测试评估相关过程的不同部分，以找到改进机会的领域。然后将独立的模块化测试结果重新组合以获得整体质量保证评级。
模块化测试有一些明显的优势。最大的是重用代码的能力。每个测试的组件可能需要单独评估，但这并不要求它具有较早的脚本或参数来运行这些测试。不同模块之间的任何通用动作都可以使用相同的脚本进行操作。这节省了开发和执行测试的时间。
相反，模块化测试有一个固有的缺点。该框架要求将数据集嵌入到各个测试中。如果一个函数需要在广泛的输入范围内进行测试，那么模块化框架将变得很麻烦。
图书馆架构测试
测试自动化框架设计采用模块化测试的概念，并试图更有效地组织它。库架构框架不是测试相关代码的不同组件，而是将类似的功能分组。这使得单个模块能够测试整个软件中的多个交互并比较结果。
通过一个例子可能会更好地理解库架构。考虑一个需要用户登录的服务。该操作可能出现在服务中的多个不同点，因此图书馆架构会查找并分类每一个此类事件，以使用单个模块对其进行测试。需要用户输入可变数据的交互（例如用于平衡分类账的财务报表）可能被分组到不同的模块中。这种架构为传统的模块化测试增加了效率层，但它仍然需要相同的数据嵌入。在这方面，该库具有模块化框架的基本弱点。
数据驱动的框架
数据驱动的框架采用完全不同的方法来测试设计。根本区别在于输入数据与测试脚本分开存储。这消除了模块化框架中存在的嵌入式数据问题。它还使数据驱动的框架非常适合简单地旋转输入数据的快速测试。
这种设计理念的另一个优点是它可以同时将期望值与实际测试结果进行比较。然后，它可以将一系列参数的比较制成表格。这使得数据驱动框架成为需要此类可变数据的测试的明显选择，但也有缺点。这些测试需要对设计阶段涉及的系统有更高的了解。这会导致测试设计成本的显着增加。
关键字驱动框架
关键字驱动的框架采用数据驱动的理念并与之一起运行。除了单独存储数据表之外，它们还将代码块保存在单独的文件中。整个脚本和更多可以在需要绘制的外部表格中列出。
关键字驱动的框架简化了测试设计。由于任何给定的测试功能都可以通过其关键字（因此得名）快速识别和访问，因此可以在短时间内映射和执行可变测试场景。许多关键字可以从开源中获取并移植到所需的测试中。对于不一定是受审查应用领域专家的测试人员（例如，测试快餐亭的计算机科学专家）来说，这是一种首选方法。缺点是它们会使测试系统迅速复杂化。大量的关键字有时会损害效率；这是一个需要避免的重要陷阱。
混合测试
通过解释基本框架，可以使用 自动化测试工具覆盖混合框架。顾名思义，这包括结合了已经涵盖的任何基本原则的任何框架。关键字框架可以潜在地用于快速构建模块化测试。这种组合非常适合预期用户友好性和直观设计。混合自动化框架的组合方式没有真正的限制。实际应用通常包括杂交。
寻找合适的自动化测试框架
到目前为止，很明显没有一个框架可以完美地适用于每个测试场景。上面列出的开源框架也只是可用框架的一小部分。出于他们的目的，他们是最好的，如果你的测试属于他们的强项，那么你就准备好了。它们还涵盖了大多数主流测试需求。如果您有一个不起眼的利基市场，则需要进行额外的研究。无论如何，学习测试自动化框架只是旅程中的一个步骤。
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