云数据仓库ADB流式任务如何配置？

配置云数据仓库ADB流式任务需要以下步骤：

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1、创建流式任务

登录阿里云控制台，进入DataWorks工作空间。

在左侧导航栏中选择“数据开发”，点击“流式任务”进入流式任务列表页面。

点击右上角的“新建”按钮，选择“流式任务”。

填写任务名称、描述等信息，并选择相应的数据源和目标存储。

2、配置数据源

在流式任务编辑页面的“数据源”选项卡中，选择要使用的数据源类型，如MaxCompute、OSS等。

根据所选数据源类型，填写相应的连接信息，包括数据库地址、用户名、密码等。

配置数据源的读取方式，可以选择增量拉取或全量拉取。

3、配置数据处理逻辑

在流式任务编辑页面的“数据处理”选项卡中，可以编写数据处理逻辑。

可以使用SQL语句进行数据查询、过滤、转换等操作。

可以使用函数库中的函数进行数据加工和处理。

4、配置目标存储

在流式任务编辑页面的“目标存储”选项卡中，选择要将处理后的数据写入的目标存储类型，如MaxCompute、OSS等。

根据所选目标存储类型，填写相应的连接信息，包括数据库地址、用户名、密码等。

配置目标存储的写入方式，可以选择追加写入或覆盖写入。

5、配置调度和监控

在流式任务编辑页面的“调度”选项卡中，可以设置任务的调度策略，如定时执行、按时间间隔执行等。

可以设置任务的优先级、重试次数等参数。

在“监控”选项卡中，可以查看任务的运行状态、错误日志等信息。

6、保存和启动任务

完成以上配置后，点击页面底部的“保存”按钮保存任务配置。

点击“启动”按钮启动流式任务，开始执行数据处理流程。

以上是配置云数据仓库ADB流式任务的基本步骤，根据具体需求和数据源类型，可能还需要进行其他配置和参数调整。