大数据的4V基本特征是什么
大数据的4V基本特征是:
1. Volume(大量性):大数据通常指100TB规模以上的数据量,人类生产的印刷品总量为200pb,而历史上全人类总共说过得话的数据量大约是5eb。
2. Velocity(高速性):这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告,预计到2020年,全球数据使用量将达到35.2ZB。在如此海量的数据面前,处理数据的效率就是企业的生命。
3. Variety(多样性):这种典型的多样性也让数据被分为结构化数据和非结构化数据。相对于以往便储存的以数据库或文本为主的结构变化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。
4. Value(价值性):价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何快速对有价值数据“提纯”成为目前大数据背景下待解决的难题。
TAG:大数据的4v特征
免责声明:本站内容(文字信息+图片素材)来源于互联网公开数据整理或转载,仅用于学习参考,如有侵权问题,请及时联系本站删除,我们将在5个工作日内处理。联系邮箱:chuangshanghai#qq.com(把#换成@)