大数据的发展趋势
大数据的发展趋势指向更智能、自动化的分析技术，其中大模型微调成为关键。这种微调对数据有特定要求：需要大量、高质量且多样化的数据来保证模型的准确性和泛化能力。大数...
日期：2024-09-01
大数据的发展趋势指向更智能、自动化的分析技术，其中大模型微调成为关键。这种微调对数据有特定要求：需要大量、高质量且多样化的数据来保证模型的准确性和泛化能力。大数...
日期：2024-09-01
大数据具有显著优势，如增强决策支持和洞察发现，但也存在弊端，包括隐私泄露风险和数据管理挑战。在微调大模型时，数据质量、多样性和标注准确性是关键要求，以确保模型性...
日期：2024-08-27
大数据的广泛应用对大模型微调所需的数据确实有特定要求。这些数据通常需要是高质量的、多样化的，并且与目标任务紧密相关。数据的量也需要足够大，以便模型能够学习到各种...
日期：2024-08-26
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